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Pixeon apresenta projeto de inteligência artificial para diagnósticos clínicos

Por Pixeon em 21 de maio de 2019

PICSBatizada de PICS, a IA visa identificar possíveis diagnósticos de doenças sugerindo protocolos e prescrições por Machine Learning

 

O mercado de assistentes virtuais e chatbots está em constante crescimento. Segundo relatório recente da Spiceworks, ainda neste ano, 40% das empresas de médio porte esperam implementar um ou mais assistentes inteligentes ou chatbots com Inteligência Artificial em seus dispositivos.

 

Antenada nas tendências, a Pixeon, empresa líder em tecnologia para saúde no Brasil, apresentará durante a Hospitalar 2019, que acontece na próxima semana, entre os dias 21 a 24 de maio, no Expo Center Norte, seu protótipo e prova de conceito do projeto de Inteligência Artificial, aplicada aos diagnósticos clínicos.

 

A IA batizada de PICS (Pixeon Inteligência Clínica de Saúde), visa identificar em linguagem natural, texto ou voz, sintomas apresentados e identificar possíveis diagnósticos de doenças por probabilidade, sugerindo protocolos e prescrições padronizados compreendidos pelo processo de aprendizagem de máquina (Machine Learning).

 

A PICS está preparada para entender informações narradas considerando um contexto de consulta ao paciente, ou seja, ouvir e entender o discurso durante o processo da consulta, separando informações relevantes a respeito de sintomas e outras características clínicas relevantes.

 

“O projeto da PICS visa ensinar construir na plataforma a capacidade de fazer diagnósticos, dar sugestões (insights) de protocolos, exames, enfim, a criação de um “consultor-assistente médico”, aos profissionais da área de saúde, destaca Armando Buchina, CEO da Pixeon.

 

Levando em conta um cenário onde a experiência do profissional da saúde e as condições tanto do médico, quanto paciente são fatores de alta relevância para a qualidade do diagnóstico, a  PICS tem por objetivo auxiliar no processo de separação de doenças e/ou condições candidatas, considerando um evento comparado com dados históricos, tabelas de doenças internacionais, base de conhecimento próprio etc., potencializada pela utilização de aprendizado de máquina e de recursos de processamento de linguagem natural.

 

Ainda, de acordo com Buchina, falando no futuro do projeto, “um dos objetivos, é ensinar a PICS por aproximadamente um ano para que tenha uma acurácia adequada e confiança em suas informações, já que o Machine Learning será realizado por especialidade médica”.

 

Conforme conta o executivo, a ideia de lançar o protótipo na Hospitalar é estratégica, pois o evento reúne renomados profissionais do mercado e clientes, a ideia é que eles consigam identificar a potencialidade da plataforma ainda em tempo de aprendizagem.

“Lançaremos o protótipo na Hospitalar para que nossos clientes e o mercado consigam identificar a potencialidade da plataforma ainda em tempo de aprendizagem, já que esse é o princípio básico de qualquer projeto de IA”, conclui o executivo.

 

Mercado

Durante os próximos cinco anos, a empresa injetará R$ 83 milhões em todo seu portfólio de produtos visando inovações, melhorias de processos e funcionalidades, tudo pensado em aprimorar a jornada do paciente com suas soluções, desde a marcação de um exame a entrega do laudo.

 

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