{"id":50458,"date":"2025-02-08T06:22:50","date_gmt":"2025-02-08T09:22:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pixeon.com\/?p=50458"},"modified":"2026-03-07T06:25:49","modified_gmt":"2026-03-07T09:25:49","slug":"inteligencia-artificial-en-la-salud-ejemplo-ia-para-radiologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pixeon.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-en-la-salud-ejemplo-ia-para-radiologia\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial en la Salud: Ejemplos de IA para radiolog\u00eda"},"content":{"rendered":"<p><span data-contrast=\"auto\">La IA para radiolog\u00eda es una realidad. Ya se sabe que la <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">Inteligencia Artificial (IA)<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> es una poderosa aliada en el desaf\u00edo de aumentar la productividad de las empresas. Seg\u00fan el <a href=\"https:\/\/www.pwc.com\/gx\/en\/issues\/data-and-analytics\/publications\/artificial-intelligence-study.html?sck=bloginteligencia-artificial-na-radiologia\">Global Artificial Intelligence Study de PwC<\/a>, se estima que <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">esta tecnolog\u00eda aumentar\u00e1 el PIB global en 15.7 billones de d\u00f3lares para 2030<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El \u00e1rea de la salud es una de las m\u00e1s beneficiadas por la inteligencia artificial. La IA tiene beneficios tanto para las instituciones y los m\u00e9dicos como para los pacientes.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Su uso es especialmente ventajoso en cl\u00ednicas de radiolog\u00eda y diagn\u00f3stico por im\u00e1genes, que manejan un <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">gran volumen de solicitudes de ex\u00e1menes y laudos<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, y cuya aplicaci\u00f3n, poco a poco, se est\u00e1 convirtiendo en un <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">requisito previo para los CDIs que buscan ofrecer un servicio de salud 5.0<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En este art\u00edculo, entender\u00e1 el papel de la IA en la medicina diagn\u00f3stica y <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">conocer\u00e1 algunos ejemplos de la IA para radiolog\u00eda<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">El papel de la IA<\/span><span data-contrast=\"auto\">\u00a0en la radiolog\u00eda y diagn\u00f3stico por imagen<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:400,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El principal objetivo de las aplicaciones con inteligencia artificial es<\/span><b><span data-contrast=\"auto\"> mejorar y asistir las actividades humanas<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, y no reemplazar a las personas.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Por lo tanto, <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">el trabajo del radi\u00f3logo no se elimina, solo se perfecciona<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. Despu\u00e9s de todo, <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">un diagn\u00f3stico radiol\u00f3gico no puede emitirse s\u00f3lo con base en las im\u00e1genes<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Independientemente de la especialidad, <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">el m\u00e9dico necesita evaluar diferentes aspectos antes de elaborar un informe<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, como el historial del paciente, s\u00edntomas, patolog\u00edas existentes, predisposiciones gen\u00e9ticas y familiares, salud mental e incluso cuestiones socioecon\u00f3micas y ambientales.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Las herramientas con IA no pueden proporcionar ni firmar diagn\u00f3sticos, pero s\u00ed <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">apoyar a los profesionales en el reconocimiento y diferenciaci\u00f3n de im\u00e1genes a trav\u00e9s de sugerencias de hallazgos cl\u00ednicos<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">De este modo, el radi\u00f3logo debe asumir la responsabilidad profesional y \u00e9tica del laudo, incluso con esta ayuda. Algunas \u00e1reas se benefician m\u00e1s de los avances tecnol\u00f3gicos.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Es el caso de <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">ex\u00e1menes complejos<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, como tomograf\u00eda computarizada (TC), resonancia magn\u00e9tica (RM) e im\u00e1genes nucleares. Lo mismo ocurre con \u00f3rganos de diagn\u00f3stico m\u00e1s dif\u00edciles, como los pulmones, las mamas y el cerebro, y en especialidades como mastolog\u00eda y oncolog\u00eda.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">\u00bfC\u00f3mo la tecnolog\u00eda apoya a los m\u00e9dicos radi\u00f3logos?<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:400,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Con el uso de la IA, se espera que el radi\u00f3logo <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">mejore la gesti\u00f3n del tiempo al reducir las actividades manuales<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, especialmente en lo que respecta a la cuantificaci\u00f3n.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">De este modo, el profesional dedica m\u00e1s tiempo al an\u00e1lisis de las im\u00e1genes y el historial del paciente, y menos a las actividades operativas.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Antiguamente, por ejemplo, para detectar la coronaria, era necesario realizar segmentaciones manualmente. Hoy en d\u00eda, el software lo hace: segmenta, caracteriza las placas ateroscler\u00f3ticas e incluso ayuda a dar la graduaci\u00f3n de estenosis.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Adem\u00e1s, <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">la IA ayuda a mejorar la productividad y la calidad del trabajo de los profesionales en las instituciones<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Algunos algoritmos de IA, muchas veces, logran cuantificar igual o incluso mejor que el propio radi\u00f3logo. La variabilidad de las medidas realizadas por los algoritmos tiende a ser menor y, por lo tanto, garantiza m\u00e1s precisi\u00f3n.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">\u00bfCu\u00e1les son las principales ventajas de utilizar soluciones de Inteligencia Artificial en radiolog\u00eda y diagn\u00f3stico por im\u00e1genes?<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:400,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Las herramientas de IA han estado presentes en la Radiolog\u00eda durante un buen tiempo<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, como en el an\u00e1lisis de densitometr\u00edas \u00f3seas, el reconocimiento de voz para la elaboraci\u00f3n de laudos y la segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica de las arterias coronarias.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Se han logrado avances significativos cuando se implementaron, y ahora <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">pasan desapercibidos por estar incorporados en nuestra rutina diaria<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Las herramientas m\u00e1s modernas de IA, con gran impacto en la productividad radiol\u00f3gica, siguen en fase de validaci\u00f3n. Algunos beneficios son:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\u25cf\" data-font=\"Rubik\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\u25cf&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Aumento de la productividad y mejor gesti\u00f3n radiol\u00f3gica:<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> al quitarle al radi\u00f3logo la ejecuci\u00f3n de actividades operativas, la Inteligencia Artificial permite que estos profesionales ahorren tiempo y puedan analizar m\u00e1s ex\u00e1menes sin perder precisi\u00f3n diagn\u00f3stica;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\u25cf\" data-font=\"Rubik\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\u25cf&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Agilidad en el diagn\u00f3stico de casos urgentes:<\/span><\/b> <b><span data-contrast=\"auto\">la IA ayuda en la priorizaci\u00f3n de hallazgos cr\u00edticos y evita el progreso de enfermedades graves<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. Un ejemplo es el tromboembolismo pulmonar y el sangrado intracraneano, donde la herramienta alerta autom\u00e1ticamente al radi\u00f3logo;<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\u25cf\" data-font=\"Rubik\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;\u25cf&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;multilevel&quot;}\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><b><span data-contrast=\"auto\">Mayor seguridad para el diagn\u00f3stico:<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> las bases de im\u00e1genes utilizadas en estas herramientas se actualizan frecuentemente y cuentan con un n\u00famero mucho mayor de contenidos que los libros y manuales radiol\u00f3gicos, aumentando la confiabilidad de los resultados.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Aplicaciones de la IA para radiolog\u00eda<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:400,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El desarrollo de soluciones con IA se basa en diferentes t\u00e9cnicas y conceptos, como la <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">visi\u00f3n computacional y el deep learning<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, un m\u00e9todo basado en redes neuronales artificiales que simula el comportamiento del cerebro humano a un nivel m\u00e1s avanzado.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Hoy en d\u00eda, los software de radiolog\u00eda con IA ya son capaces de identificar caracter\u00edsticas inusuales en las im\u00e1genes m\u00e9dicas, sugiriendo posibles hallazgos cl\u00ednicos que deben ser evaluados por el radi\u00f3logo.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En la pr\u00e1ctica, estas innovaciones crean una <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">capacidad avanzada de reconocimiento de im\u00e1genes<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, a partir del procesamiento de bases de datos voluminosas y actualizadas.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Aqu\u00ed te presentamos algunas aplicaciones actuales:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><span data-contrast=\"auto\">IA ayuda a detectar casos raros y riesgos de enfermedades<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:360,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Ciertas patolog\u00edas son dif\u00edciles de detectar, al igual que el riesgo de que una persona desarrolle cierta enfermedad. Las soluciones con IA cuentan con recursos capaces de ayudar a los m\u00e9dicos en la detecci\u00f3n de <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">casos raros y particularidades<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Adem\u00e1s, cuando los diagn\u00f3sticos posibles presentan <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">im\u00e1genes muy similares o una variabilidad extrema<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, la IA proporciona m\u00e1s seguridad al profesional al momento de elaborar el laudo.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><span data-contrast=\"auto\">Riesgo de enfermedades cardiovasculares detectadas por el an\u00e1lisis de retina<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:360,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En 2018, Google Brain, una divisi\u00f3n de investigaci\u00f3n de Google dedicada a la inteligencia artificial, desarroll\u00f3 un programa de escaneo ocular con un algoritmo espec\u00edfico para <a href=\"https:\/\/www.pixeon.com\/es\/blog\/gestion-del-cambio-en-salud-como-hacerlo\/\">identificar<\/a> datos de la retina utilizados para detectar el riesgo de enfermedades cardiovasculares, como edad, sexo, tabaquismo y presi\u00f3n arterial sist\u00f3lica.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Seg\u00fan los datos divulgados por la organizaci\u00f3n, <a href=\"https:\/\/medium.com\/syncedreview\/its-all-in-the-eyes-google-ai-calculates-cardiovascular-risk-from-retinal-images-150d1328d56e\">la herramienta registr\u00f3 un 70% de aciertos en los test de im\u00e1genes<\/a> de personas reales que podr\u00edan tener un ataque al coraz\u00f3n o un derrame en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Actualmente, este tipo de an\u00e1lisis de retina lo realizan solo oftalm\u00f3logos. <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">Con la mejora de herramientas y aplicaciones de IA, el m\u00e9todo podr\u00eda ganar mayor alcance y practicidad<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Un ejemplo es cuando la instituci\u00f3n dispone de un retinoscopio, pero no tiene un especialista para interpretar las im\u00e1genes, especialmente para la triage de normalidad.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><span data-contrast=\"auto\">Inteligencia Artificial para mamograf\u00eda<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:360,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p data-start=\"151\" data-end=\"252\">El an\u00e1lisis del c\u00e1ncer de mama implica la inspecci\u00f3n de mamograf\u00edas para detectar lesiones y tumores.<\/p>\n<p data-start=\"254\" data-end=\"657\">Con recursos especializados para esta modalidad de examen, la inteligencia artificial puede realizar la segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica de masa mamaria, mostrando la evoluci\u00f3n constante en los an\u00e1lisis de mamograf\u00eda y sugiriendo hallazgos mamarios con clasificaci\u00f3n de densidad y malignidad de las lesiones (BI-RADS). Recursos como este tambi\u00e9n pueden ayudar en el triaje, se\u00f1alando la prioridad en la atenci\u00f3n.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-50463 size-full aligncenter\" src=\"https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/MAMOGRAFIA-ia-para-radiologia-inteligencia-artificial-para-radiologia-768x449.jpg.webp\" alt=\"IA para radiolog\u00eda: Mamografia obtenida con PACS Pixeon Aurora.\" width=\"768\" height=\"449\" srcset=\"https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/MAMOGRAFIA-ia-para-radiologia-inteligencia-artificial-para-radiologia-768x449.jpg.webp 768w, https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/MAMOGRAFIA-ia-para-radiologia-inteligencia-artificial-para-radiologia-768x449.jpg-300x175.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><\/h3>\n<h3 aria-level=\"2\"><span data-contrast=\"auto\">Rayos X de pulm\u00f3n con IA para radiolog\u00eda<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:360,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p data-start=\"719\" data-end=\"854\">La neumon\u00eda es una infecci\u00f3n pulmonar responsable de m\u00e1s de 600 mil internaciones por a\u00f1o en el Sistema \u00danico de Salud (SUS) de Brasil.<\/p>\n<p data-start=\"856\" data-end=\"1036\">El diagn\u00f3stico de neumon\u00eda en una radiograf\u00eda de t\u00f3rax involucra especialistas capacitados y el cruce de informaci\u00f3n de historial cl\u00ednico, signos vitales y estudios de laboratorio.<\/p>\n<p data-start=\"1038\" data-end=\"1344\"><strong data-start=\"1038\" data-end=\"1270\">Para ayudar en este desaf\u00edo, algoritmos de machine learning pueden detectar manchas de opacidad pulmonar (derrame pleural, cardiomegalia, edema pulmonar agudo, n\u00f3dulos pulmonares) y se\u00f1alarlas en recuadros para evaluaci\u00f3n m\u00e9dica<\/strong>, especificando la ubicaci\u00f3n y el tama\u00f1o de cualquier infecci\u00f3n detectada.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-62120\" src=\"https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Rayos-X-de-pulmon-con-IA-para-radiologia-.webp\" alt=\"Rayos-X-de-pulm\u00f3n-con-IA-para-radiolog\u00eda\u00a0\" width=\"768\" height=\"730\" srcset=\"https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Rayos-X-de-pulmon-con-IA-para-radiologia-.webp 768w, https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Rayos-X-de-pulmon-con-IA-para-radiologia--300x285.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\">Esto aporta productividad para los m\u00e9dicos en la toma de decisiones de tratamiento (neumon\u00eda leve versus neumon\u00eda grave, por ejemplo) y tambi\u00e9n retroalimenta el sistema a medida que los m\u00e9dicos validan o descartan el hallazgo cl\u00ednico se\u00f1alado por la computadora.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><span data-contrast=\"auto\">C\u00e1lculo de edad \u00f3sea con IA en rayos X de manos y mu\u00f1ecas<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:360,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p data-start=\"1418\" data-end=\"1591\">Herramientas con este enfoque son capaces de <strong data-start=\"1463\" data-end=\"1590\">estimar la madurez \u00f3sea de un individuo bas\u00e1ndose en las dimensiones presentadas en la imagen de rayos X de manos y mu\u00f1ecas<\/strong>.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-62126\" src=\"https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Calculo-de-edad-osea-con-IA-en-rayos-X-de-manos-y-munecas-.webp\" alt=\"C\u00e1lculo de edad \u00f3sea con IA en rayos X de manos y mu\u00f1ecas\u00a0\" width=\"768\" height=\"721\" srcset=\"https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Calculo-de-edad-osea-con-IA-en-rayos-X-de-manos-y-munecas-.webp 768w, https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Calculo-de-edad-osea-con-IA-en-rayos-X-de-manos-y-munecas--300x282.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\">El an\u00e1lisis de edad \u00f3sea es especialmente relevante en \u00e1reas relacionadas con la pediatr\u00eda. En este caso, el algoritmo de c\u00e1lculo tiene mayor relevancia como base de apoyo para el diagn\u00f3stico del m\u00e9dico responsable.<\/span><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\"><span data-contrast=\"auto\">IA para c\u00e1lculo de sarcopenia<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:360,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p data-start=\"1854\" data-end=\"2072\">Se clasifica como sarcopenia la alteraci\u00f3n de la musculatura esquel\u00e9tica caracterizada por la reducci\u00f3n de la fuerza y de la masa muscular secundaria al envejecimiento, que compromete el desempe\u00f1o f\u00edsico del individuo.<\/p>\n<p data-start=\"2074\" data-end=\"2281\">Las herramientas de IA con esta especialidad pueden <strong data-start=\"2126\" data-end=\"2280\">se\u00f1alar hallazgos cl\u00ednicos y realizar una medici\u00f3n automatizada de la distribuci\u00f3n de grasa abdominal, acompa\u00f1ada de la evaluaci\u00f3n de la masa muscular<\/strong>.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-62135\" src=\"https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/IA-para-calculo-de-sarcopenia.webp\" alt=\"IA para c\u00e1lculo de sarcopenia\" width=\"768\" height=\"675\" srcset=\"https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/IA-para-calculo-de-sarcopenia.webp 768w, https:\/\/www.pixeon.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/IA-para-calculo-de-sarcopenia-300x264.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/p>\n<p data-start=\"2074\" data-end=\"2281\">\n<h3 aria-level=\"2\"><span data-contrast=\"auto\">Marcador autom\u00e1tico de v\u00e9rtebras con IA para radiolog\u00eda<\/span><\/h3>\n<p data-start=\"2358\" data-end=\"2603\">Otra aplicaci\u00f3n posible es el marcador autom\u00e1tico de v\u00e9rtebras humanas y veterinarias. Esta es una herramienta de PACS Pixeon Aurora que ayuda en la localizaci\u00f3n, marcaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de las v\u00e9rtebras en los planos sagital, axial y coronal.<\/p>\n<p data-start=\"2605\" data-end=\"2720\"><strong data-start=\"2605\" data-end=\"2720\">El profesional solo necesita hacer la primera marcaci\u00f3n y las dem\u00e1s la herramienta las realiza autom\u00e1ticamente.<\/strong><\/p>\n<p data-start=\"2722\" data-end=\"2847\">Con esto, es posible <strong data-start=\"2743\" data-end=\"2814\">aumentar la productividad y la precisi\u00f3n en los estudios de TC y RM<\/strong>. Vea c\u00f3mo funciona este recurso:<\/p>\n<p><iframe title=\"Intelig\u00eancia Artificial na Marca\u00e7\u00e3o Autom\u00e1tica de V\u00e9rtebras\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gcG1ehe4xxg?feature=oembed&#038;enablejsapi=1&#038;origin=https:\/\/www.pixeon.com\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Estos son solo algunos de los motivos por los que el <a href=\"https:\/\/www.pixeon.com\/es\/blog\/pixeon-es-reconocida-por-el-best-in-klas-for-latin-america-por-cuarta-vez\/\">PACS de Pixeon ha sido elegido cuatro veces como el mejor de Am\u00e9rica Latina<\/a> por el instituto de investigaci\u00f3n estadounidense Klas Research.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Sobre Pixeon<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:400,&quot;335559739&quot;:120}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Somos la empresa con el mayor <a href=\"https:\/\/www.pixeon.com\/es\/soluciones\/para-radiologia\/\">portafolio de software<\/a> para el mercado de la salud.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Nuestras soluciones sirven a hospitales, cl\u00ednicas, laboratorios y centros de diagn\u00f3stico por im\u00e1genes, tanto en gesti\u00f3n (HIS, CIS, RIS y LIS) como en el proceso diagn\u00f3stico (PACS e Interfaz de laboratorio), garantizando un mayor rendimiento y alta performance en las instituciones de salud.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Nuestro PACS Pixeon Aurora ha sido premiado cuatro veces por Klas Research. Adem\u00e1s, nuestro sistema de gesti\u00f3n para medicina diagn\u00f3stica, Pixeon Korus, atiende casi a 2 millones de pacientes y procesa m\u00e1s de 9 millones de ex\u00e1menes anualmente.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Ya tenemos m\u00e1s de 3,000 clientes en Brasil, Argentina, Uruguay y Colombia, que conf\u00edan en nuestras tecnolog\u00edas. Solicita un contacto comercial y sorpr\u00e9ndete con todo lo que nuestro PACS puede hacer.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA para radiolog\u00eda es una realidad. Ya se sabe que la Inteligencia Artificial (IA) es una poderosa aliada en el desaf\u00edo de aumentar la productividad de las empresas. 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