A Pixeon acaba de anunciar a integração do PACS Pixeon Aurora e da Central de Laudos com a HarpiAI, solução de inteligência artificial para análise de exames de imagem.
Com essa novidade, radiologistas passam a ter mais agilidade e segurança em uma rotina com volume crescente de exames para laudar todos os dias.
Como funciona a integração da Pixeon com a HarpiAI?
A HarpiAI é uma Inteligência Artificial que analisa imagens e sugere pré-laudos, sinalizando achados clínicos diretamente na fila de trabalho do médico. Com a integração, o fluxo acontece todo em segundo plano, sem alterar a forma como o exame é realizado.
As imagens armazenadas no PACS Pixeon Aurora são analisadas pela HarpiAI automaticamente, que gera um pré-laudo com os achados clínicos identificados e envia o resultado para a fila de trabalho da Central de Laudos.
A partir daí, o radiologista tem total autonomia para revisar, editar ou descartar o pré-laudo sugerido antes de assinar o laudo definitivo.
A tecnologia está disponível para os seguintes exames:
- Mamografia;
- Raio-x de tórax;
- Radiografia musculoesquelética;
- Densitometria óssea;
- Tomografia de tórax.
Também é possível identificar pelos filtros quais laudos foram analisados pela HarpiAI, com ou sem achados.

Principais benefícios
Confira os principais benefícios que essa integração pode proporcionar:
- Priorização inteligente da fila: os exames podem ser filtrados e sinalizados por status de IA (com achados, sem achados, em processamento), ajudando a organizar o que precisa de atenção primeiro.
- Apoio à decisão clínica: o pré-laudo com achados sinalizados funciona como um segundo olhar, reduzindo o risco de um achado passar despercebido.
- Classificação por criticidade: a IA também sinaliza o nível de criticidade do exame (baixa, moderada baixa, moderada alta ou alta), o que ajuda a direcionar os casos mais urgentes para revisão imediata.
- Rastreabilidade e conformidade: toda sugestão de pré-laudo gera automaticamente um registro de rastreabilidade, com histórico completo das ações da IA e de quem aprovou, editou ou descartou cada sugestão — garantindo auditabilidade e conformidade regulatória do processo.
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