Como identificar o ângulo de Cobb em exames de radiologia

O cálculo do ângulo de Cobb pode ser simplificado com o apoio da tecnologia. Para isso, existem softwares projetados para análise de imagens radiográficas, que automatizam o processo.

O Pixeon Arya, visualizador diagnóstico da Pixeon, calcula automaticamente o ângulo de Cobb a partir da identificação das vértebras terminais em apenas quatro cliques. Isso contribui para melhoria no diagnóstico de diversas condições, como a escoliose. A seguir, entenda mais sobre a tecnologia e suas vantagens na rotina de exames de radiologia.

Como identificar o ângulo de Cobb?

O ângulo de Cobb é uma medida extraída a partir do método de Cobb que, por meio do desenho de duas retas sob uma radiografia, é possível identificar o grau de escoliose de um paciente. 

Neste exame, o médico também consegue acompanhar a evolução do tratamento e da curvatura com o passar do tempo. Um ponto de atenção é que, conforme a posição do paciente durante a radiografia, o ângulo pode sofrer alterações, comprometendo o diagnóstico. 

O que é preciso para um diagnóstico assertivo do ângulo de Cobb?

O primeiro passo para um diagnóstico assertivo da escoliose é contar com apoio da tecnologia. 

Uma boa ferramenta de análise de imagem permite que se inclua as retas sobre a radiografia digital, para obtenção automática dos ângulos ortogonais. Com poucos cliques, é possível avaliar se o paciente tem ou não escoliose. 

A grande facilidade de uma solução como essa é sua usabilidade. Sem a tecnologia, os profissionais da radiologia precisam fazer manualmente o processo sobre um arquivo impresso, algo que duraria em torno de 20 a 30 minutos. 

Com uma ferramenta automatizada, o resultado é obtido em menos de 10 segundos. 

Também é preciso que os profissionais sejam bem treinados e posicionem o paciente sem nenhum tipo de rotação que impeça uma visão fidedigna. Assim, a análise da imagem será clara e eficiente.

Neste sentido, é crucial identificar corretamente as vértebras terminais da curva escoliótica para determinar o ângulo de Cobb. Isso requer uma análise cuidadosa das radiografias, o que se torna simples e fácil com o apoio do software de imagem.

Por fim, é válido considerar que, além do diagnóstico inicial, é necessário um acompanhamento regular com exames seriados. Com isso, é possível visualizar mudanças na curvatura da coluna e ajustar os tratamentos, conforme necessário.

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Quais são os desafios na identificação do ângulo de Cobb?

A medição do ângulo de Cobb considera apenas as variações da coluna no eixo medio-lateral para a direita ou esquerda. No entanto, há alguns casos de escoliose em que há alteração no plano ântero-posterior, o que não é medido por esta ferramenta. 

Além disso, cálculos imprecisos podem resultar em estimativas inadequadas do ângulo de Cobb. Isso impacta o diagnóstico e o planejamento do tratamento. 

O Pixeon da Arya otimiza todo o processo de identificação do ângulo de Cobb. Entenda mais no próximo tópico.

Como o Pixeon Arya facilita a realização do ângulo de Cobb?

A radiografia digital e os sistemas de comunicação e arquivamento de imagens (PACS) permitem que as radiografias sejam facilmente acessadas, visualizadas e analisadas em computadores. 

Os parâmetros para a produção da imagem são definidos e podem ser acessados com facilidade, visto que impactam na metodologia diagnóstica. Tudo isso oferece melhor operacionalização de dados médicos. 

O Pixeon Arya conta com estas características padronizadas no mercado de imagens médicas, e além disso,  oferece outros benefícios como descritos a seguir. Confira!

Pixeon Arya faz parte do pacote PACS Pixeon Aurora

A solução compõe o PACS Pixeon Aurora, que possibilita armazenamento, distribuição e reconstrução das imagens com soluções para cada etapa. O Arya é focado na visualização diagnóstica de imagens radiológicas, o que garante imagens centralizadas com qualidade e o acesso que o médico precisa.

O Software conta ainda com recursos especiais para cardiologia, mamografia, medicina nuclear, gastroenterologia e oncologia. Os métodos gráficos e fotográficos contam com armazenamento e visualização de resultados gráficos e fotográficos direto no PACS (MAPA, Holter, endoscopias, vulvoscopias, etc).

Além disso, há ferramentas multi-especialidades, tais como:

• Curva cinética em Ressonância Magnética;
• Fusão 2D multiséries e multimodalidades, com modo negativo, mesclagem e adição;
• Reconstrução multiplanar (MPR), com metodologias MIP, MiniP e Curvo;
• Reconstrução 3D, com presets especializados para vias aéreas, ossos e tecidos moles.

Ferramentas diagnósticas

Além da visualização padrão, que possibilita alterações como brilho, contraste e zoom, a solução oferece ferramentas de diagnóstico para trabalhar com a imagem, como o próprio ângulo de Cobb.

Outras soluções da ortopedia cobertas pelo PACS Pixeon Aurora são: distância TA-GT (análise de luxação patelar), ângulo femorotibial (análise do eixo anatômico do membro inferior), índice patelar e detecção automática de vértebras.

Acesso às ferramentas específicas de equipamentos

Um dos grandes benefícios do Pixeon Arya está no acesso a ferramentas que antes só estavam disponíveis em certos equipamentos. A interoperabilidade da solução permite que o radiologista analise a imagem sem precisar estar in loco para avaliar em um dispositivo específico.

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Sobre a Pixeon  

Pixeon é a empresa brasileira com o maior portfólio de softwares para o mercado de saúde. 

Nossas soluções atendem hospitais, clínicas, laboratórios e centros de diagnóstico por imagem, tanto em gestão (HIS, CIS, RIS e LIS), quanto no processo diagnóstico (PACS e Interfaceamento laboratorial), garantindo mais desempenho e gestão de alta performance em instituições de saúde. 

Nosso PACS Pixeon Aurora foi eleito quatro vezes o melhor da América Latina pela Klas Research, e o nosso sistema de gestão para medicina diagnóstica, Pixeon Korus, atende quase 2 milhões de pacientes e processa mais de 9 milhões de exames anualmente.

Já são mais de 3 mil clientes no Brasil, Argentina, Uruguai e Colômbia que confiam nas nossas tecnologias.  

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