O uso de big data para superar os desafios da gestão em saúde

Gerenciar instituições de saúde exige decisões rápidas diante de pressões diárias por produtividade, qualidade e equilíbrio financeiro. A rotina dos gestores se concentra muitas das vezes em lidar com a alta demanda, quase sempre com limitação de recursos e a  necessidade de cumprir metas.  

Sem acesso a dados confiáveis em tempo real, a tomada de decisão fica comprometida, impactando o desempenho da operação e do atendimento. É nesse contexto que a análise do big data, apoiada por um sistema de business intelligence, se torna indispensável, pois essa ferramenta permite organizar dados clínicos, administrativos e financeiros. 

A análise de Big Data na área da saúde facilita o entendimento de gargalos, ajuda a prever riscos e revela padrões de comportamento relevantes. Isso traz como vantagens uma melhor distribuição de recursos e menos desperdícios. Assim, os gestores conseguem atuar de maneira mais proativa. Mas para que isso funcione, é preciso implantar uma cultura baseada em dados.

Quando todas as áreas da instituição se baseiam em números, os resultados aparecem. Neste artigo, entenda como o BI na saúde é essencial para solucionar vários desafios de gestão. Boa leitura! 

O que é o big data na saúde?

Big Data na saúde é a gestão de um grande volume de dados gerados diariamente por hospitais, clínicas e sistemas públicos ou privados.  São informações clínicas, operacionais, financeiras e administrativas que se acumulam em alta velocidade e em formatos variados.

Prontuários eletrônicos, exames de imagem, resultados laboratoriais, históricos de internações, agendamentos, glosas e até dados de equipamentos compõem esse universo. O desafio não está somente em armazenar essas informações, mas em organizá-las para fazerem sentido e possam ser usadas com precisão.

É nesse ponto que entra o Business Intelligence ou BI. Trata-se de uma ferramenta que viabiliza a interpretação desses dados, pois extrai padrões, gera relatórios, oferece painéis e sinaliza inconformidades que exigem atenção do gestor.

Ou seja, o BI transforma o excesso de informação em análises intuitivas. Essa é uma diferença importante: o Big Data representa a matéria-prima e, o BI, o processo que dá forma ao que será feito com ela.

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Quais são os desafios da gestão em saúde que o BI ajuda a resolver?

O Business Intelligence revela os principais pontos de fragilidade da gestão em saúde,  transformando números dispersos em informações úteis. Assim, permite decisões mais rápidas e assertivas.  

A seguir, entenda como um BI contribui para resolver os desafios recorrentes na rotina das instituições de saúde: 

1. Monitoramento de indicadores em tempo real

Um dos maiores ganhos com o uso do BI é a possibilidade de acompanhar dados atualizados em tempo real. Isso permite que o gestor identifique rapidamente mudanças na demanda, falhas em processos ou variações de desempenho por setor.  

Com a visibilidade imediata, é possível tomar decisões ágeis. Quer um exemplo? Considere um  aumento fora do padrão no tempo de espera para atendimentos em um turno. Este fato pode ser identificado e tratado ainda durante o período, ou pelo menos, amenizado.  

Na prática, o BI elimina o atraso entre o acontecimento e a ação. Esse controle também favorece uma gestão mais preventiva, que observa tendências e tem insumos para agir antes que um desvio gere prejuízos financeiros, sobrecarga de equipes ou queda na qualidade do atendimento. A informação deixa de ser retroativa e orienta ações em tempo real.

2. Redução de desperdícios e controle de custos

O BI ajuda a identificar desperdícios que passariam despercebidos em uma análise tradicional, desde o consumo excessivo de insumos até a subutilização de equipamentos.

Quando cruzados, os dados revelam padrões de uso, gargalos e repetições que consomem recursos sem geração de valor.  

Com essas informações, o gestor consegue revisar processos e redistribuir recursos de forma mais inteligente. Assim, a instituição ganha um maior controle sobre seus gastos sem comprometer a assistência.  

Ainda no âmbito financeiro, o BI facilita o acompanhamento de metas orçamentárias e previsão de custos. Isso traz mais estabilidade financeira para a instituição, que passa a trabalhar com base em dados concretos, evitando surpresas no fluxo de caixa e possibilitando uma gestão mais sustentável.

3. Tomada de decisão baseada em fatos

A intuição é importante, mas em uma empresa, os dados são essenciais. Afinal, decidir com base em suposições pode trazer riscos operacionais e financeiros.  

O BI transforma dados brutos em painéis visuais, com indicadores comparativos e análises históricas que apoiam decisões mais seguras. Dessa forma, o gestor ganha confiança no que está fazendo e consegue justificar suas escolhas com fatos.  

A análise de dados permite priorizar ações claramente, realocar tarefas e redesenhar fluxos. O BI também melhora a comunicação entre setores. Quando todos têm acesso às mesmas informações, o alinhamento das ações se torna mais fácil e objetivo.  

A cultura da opinião dá espaço para decisões orientadas por evidências, fortalecendo a confiança na gestão.

4. Visão integrada entre áreas e unidades

É comum que hospitais e clínicas tenham de lidar com sistemas desconectados, dificultando a análise de dados unificadamente. O BI centraliza essas informações e permite visualizar o desempenho de diferentes áreas, setores ou unidades integradamente.

Essa conexão revela relações entre dados clínicos, operacionais e financeiros que antes passavam despercebidas.  

Com essa visão cruzada, o gestor pode, por exemplo, entender como o tempo de espera impacta a taxa de desistência de consultas ou como atrasos no faturamento comprometem o fluxo de caixa. Essa leitura completa facilita o planejamento e a execução de ações corretivas.  

Outra vantagem do BI é na padronização das análises entre diferentes unidades, o que é especialmente importante para redes de clínicas e hospitais com múltiplas localizações. Cada uma pode manter sua autonomia operacional, mas com métricas consistentes e comparáveis, facilitando o controle da performance geral da instituição.

5. Monitoramento de metas 

Na saúde, é comum lidar com metas definidas por órgãos reguladores, operadoras ou pela própria instituição. O BI permite acompanhar esses indicadores e, assim, o gestor sabe exatamente onde está avançando e o que precisa de ajustes para atingir os resultados esperados.  

Indicadores como taxa de ocupação, tempo médio de atendimento, cancelamentos, glosas e índice de satisfação podem ser monitorados em tempo real. Isso evita o acúmulo de pendências e favorece a correção de rota antes do fim do ciclo de apuração.   

O uso do BI neste cenário aumenta a capacidade da instituição de cumprir exigências com segurança e qualidade.   

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Big na saúde e cultura data-driven: como colocar em prática? 

Para que o uso do Big Data na saúde gere impacto real na gestão, não basta apenas adotar ferramentas de Business Intelligence. É preciso que a instituição desenvolva uma cultura data-driven, sendo um ambiente onde decisões sejam sempre baseadas em dados concretos, e não apenas na intuição ou na repetição de rotinas.  

Confira algumas orientações para desenvolver e fomentar uma cultura baseada em dados: 

1. Comece pela definição de indicadores prioritários

Antes de qualquer automação, é preciso definir quais dados realmente importam para a gestão. Escolher indicadores com relevância direta para o dia a dia torna o processo mais objetivo e claro para os colaboradores.  

Focar no que traz resultado evita sobrecarga de informações e facilita o uso do BI, que ganhará mais sentido, ajudando a orientar as decisões com mais segurança.

2. Envolva as lideranças no uso dos dados

Nenhuma mudança de cultura acontece se os líderes não estiverem engajados. É importante que, além dos diretores, coordenadores e supervisores usem os dados no dia a dia para planejar, cobrar resultados e conduzir reuniões.  

Quando a liderança incorpora os indicadores na rotina, as equipes passam a enxergar valor na informação, acelerando a adoção do BI na saúde como ferramenta estratégica que apoia a gestão. 

3. Padronize a coleta e a alimentação dos sistemas

Dados confiáveis dependem de registros consistentes. Para isso, é essencial que todos os setores sigam o mesmo padrão ao inserir informações nos sistemas. Campos obrigatórios, validação de preenchimento e processos bem definidos ajudam a manter a integridade dos dados.  

Sem padronização, os relatórios podem gerar distorções e levar a decisões equivocadas. Esse cuidado técnico garante que os painéis do BI representem a realidade da operação com precisão.  

No que diz respeito à coleta, é importante que os colaboradores sejam bem orientados para entenderem, de fato, a importância da padronização de cada campo. 

4. Capacite as equipes para o uso das ferramentas

A ferramenta por si só não resolve nada se as pessoas não souberem usá-la.

É necessário investir em treinamentos para que profissionais de diferentes áreas da instituição interpretem os dados e aplicá-los nas suas rotinas.  

Vale lembrar que a capacitação não deve ser pontual, mas contínua. À medida que os relatórios evoluem e novas necessidades surgem, manter os times atualizados garante que o uso do BI acompanhe o ritmo da operação.

5. Estimule decisões baseadas em dados até nas tarefas simples

A cultura data-driven não depende apenas de grandes análises: ela se fortalece quando os dados passam a orientar também as decisões cotidianas, como a escala de plantão ou o tempo de permanência no pronto atendimento.   Assim, a instituição constrói um ambiente mais analítico e consciente, transformando o uso do BI em um hábito e não em algo pontual ou isolado.

A adoção de uma cultura orientada por dados é base da análise do big data na saúde. E, com o suporte do Business Intelligence, as decisões deixam de ser reativas, sendo guiadas por informações confiáveis, acessíveis e atualizadas. Se a sua instituição quer evoluir nesse caminho, conheça o Pixeon BI Insights, uma solução desenvolvida que transforma dados clínicos, financeiros e operacionais em respostas práticas para o dia a dia da gestão.

O BI Insights da Pixeon envia alertas quando algum indicador está fora do padrão, permite que os gestores atuem com mais agilidade, com foco no estratégico e não apenas no operacional. 

Sobre a Pixeon

Pixeon é a empresa brasileira com um dos maiores portfólios de softwares para o mercado de saúde.  Nossas soluções atendem hospitais, clínicas, laboratórios e centros de diagnóstico por imagem, tanto em gestão (HIS, CIS, RIS e LIS), quanto no processo diagnóstico (PACS e Interfaceamento laboratorial), garantindo mais desempenho e gestão de alta performance em instituições de saúde. 

O software HIS/CIS para hospitais e clínicas, Pixeon Smart, é completo e integra toda a instituição em um só sistema, além de ser certificado no mais elevado nível de maturidade digital pela SBIS (Sociedade Brasileira de Informática em Saúde). 

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