A IA na saúde está aplicada desde a triagem de pacientes à automação de diagnósticos e apoio à decisão clínica. Apesar do potencial, a adoção ainda é baixa no Brasil.
Segundo o levantamento da TIC Saúde de 2024, apenas 4% dos estabelecimentos utilizam IA. Esse dado reforça as oportunidades para empresas da área que buscam inovação e vantagem competitiva.
Neste artigo, entenda como funciona a IA na saúde, quais são os principais benefícios, as regulamentações de uso e como aplicar de forma precisa essa tecnologia no setor. Confira!
IA na saúde: como funciona?
A IA na saúde funciona por meio da análise automatizada de grandes volumes de dados clínicos, administrativos e operacionais.
Utilizando algoritmos de Machine Learning e redes neurais, a IA reconhece padrões, faz previsões e apoia decisões com base em históricos médicos, exames de imagem, prontuários eletrônicos e outros registros.
Na prática, isso permite, por exemplo, identificar precocemente doenças, sugerir condutas clínicas ou alertar sobre riscos de complicações. Todas essas aplicações tornam o cuidado com o paciente mais ágil e personalizado, ao mesmo tempo, em que otimizam a rotina dos profissionais de saúde.
Apesar dos benefícios, a adoção ainda é baixa no Brasil. Apenas 4% dos estabelecimentos utilizam a tecnologia, segundo a pesquisa TIC Saúde 2024. Se o recorte considerar especificamente os médicos, o uso individual sobe para 17%.
Isso reforça que a IA na saúde tem muito potencial e pode ser explorada de diversas formas, melhorando a performance das organizações do setor, atraindo clientes e aumentando a competitividade.
Importância da IA na saúde
A IA na medicina e saúde tem se consolidado como uma aliada estratégica na transformação desse setor.
Sua capacidade de processar grandes volumes de dados com agilidade permite diagnósticos mais precisos, tratamentos personalizados e maior eficiência na tomada de decisões clínicas.
Do agendamento automatizado ao suporte à decisão médica, passando pelo monitoramento remoto de pacientes, a IA na saúde contribui para elevar a qualidade do atendimento e reduzir gargalos operacionais.
Esse avanço é impulsionado pela inovação e pela crescente demanda por soluções mais eficazes e sustentáveis. Conforme estudo da Mordor Intelligence, o mercado de Inteligência Artificial em medicina deverá atingir US$ 36,79 bilhões até 2029.
Esse número reforça o papel cada vez mais relevante dessa tecnologia na modernização dos sistemas de saúde e na construção de modelos mais preventivos, integrados e centrados no paciente.
Benefícios da IA na saúde para as instituições
A transformação digital no setor da saúde vem ganhando força com a adoção de tecnologias avançadas, como a Inteligência Artificial.
À medida que o volume de dados cresce e os desafios operacionais se intensificam, instituições buscam soluções rápidas inteligentes. A seguir, conheça os principais benefícios da IA na saúde.
Apoio à tomada de decisão com base em dados estruturados
O processamento ágil da IA em grandes volumes de dados clínicos e administrativos oferece às equipes médicas e gestoras uma base precisa para decisões críticas, como a alocação de leitos, priorização de exames e definição de condutas clínicas.
Ao reduzir a interferência de julgamentos subjetivos, a IA contribui para uma atuação mais segura. A automação das análises evita falhas humanas em processos repetitivos e acelera a resposta em situações emergenciais.
Redução de custos operacionais com automação inteligente
A automação inteligente de processos manuais, como agendamento de consultas, check-in de pacientes, triagem inicial e envio de laudos, traz ganhos na eficácia das operações. pacientes,
Ao reduzir o uso de papel, minimizar o retrabalho e eliminar etapas repetitivas, a instituição de saúde economiza recursos financeiros e otimiza o tempo da equipe, contribuindo para uma jornada mais fluida do paciente, com menos atrasos e falhas.
Além disso, os profissionais são liberados para se dedicarem às funções estratégicas, como o aprimoramento da experiência do usuário e a gestão da qualidade. O resultado é uma operação mais enxuta, produtiva e orientada para resultados sustentáveis.
Otimização de fluxos clínicos e administrativos
Ferramentas baseadas em IA têm potencial para transformar a organização dos fluxos clínicos e administrativos em instituições de saúde.
Desde o momento em que o paciente entra no sistema até sua alta ou retorno, a IA reorganiza etapas, identifica gargalos e sugere ajustes em tempo real, diminuindo o tempo médio de atendimento, melhorando a ocupação dos leitos e evitando ociosidade ou sobrecarga.
O uso da IA na saúde também promove uma integração mais dinâmica entre setores, como recepção, enfermagem, exames e faturamento. Com fluxos mais coordenados, a jornada do paciente se torna mais rápida e segura, enquanto o gerenciamento ganha previsibilidade e controle.
Monitoramento remoto e prevenção de complicações
A IA é uma aliada no monitoramento remoto de pacientes com doenças crônicas, possibilitando o acompanhamento contínuo e preditivo do estado de saúde. Com o uso de sensores e algoritmos, identifica alterações nos sinais vitais e emite alertas antes que o quadro clínico se agrave.
Essa prática minimiza a necessidade de internações e visitas presenciais desnecessárias, aliviando a demanda sobre os serviços de saúde. Outra vantagem é a redução de gastos assistenciais ao evitar intervenções de emergência e hospitalizações prolongadas.
Melhoria na experiência da jornada do paciente
A IA melhora a experiência da jornada do paciente ao tornar o atendimento mais fluido, previsível e personalizado. Desde o agendamento inteligente até o acompanhamento pós-consulta, adapta comunicações, recomendações e processos às necessidades individuais.
Com uma jornada mais organizada e centrada no paciente, há menor chance de abandono de tratamento e maior engajamento. Esses fatores fortalecem a imagem da instituição como referência em cuidado humanizado e inovação, promovendo fidelização e confiança.
Regulamentações do uso da IA na saúde
Com o avanço da IA na medicina e saúde, surgem também exigências importantes em termos de regulamentação. No Brasil, diferentes iniciativas estão em andamento para garantir o uso ético e seguro dessas tecnologias.
Dentre as principais regulamentações e diretrizes em vigor ou em construção, estão:
- Projeto de Lei nº 2.338/2023: propõe o marco legal da IA no Brasil, com foco em segurança, supervisão humana e prevenção de riscos em aplicações críticas, como a saúde;
- Política Nacional de Informação e Informática em Saúde (PNIIS): define princípios para o uso de tecnologias da informação no SUS, promovendo governança, segurança e integridade dos dados em saúde;
- Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) 2024–2028: documento estratégico que orienta o desenvolvimento da IA no Brasil, com metas de inovação, capacitação e responsabilidade social;
- Observatório Brasileiro de Inteligência Artificial (OBIA): plataforma oficial que monitora e divulga dados sobre o uso da IA no Brasil, incluindo sua aplicação em setores como a saúde.
Aplicações da IA na saúde
A IA na saúde transforma como as instituições operam e tomam decisões. Seu uso crescente reflete uma busca por maior precisão e agilidade nas atividades clínicas e administrativas. Entender suas aplicações ajuda a acompanhar a evolução do setor.
IA aplicada à auditoria automática de contas e glosas
Sistemas com IA podem ser aplicados à auditoria automática de contas e glosas, analisando guias de procedimentos e encontrando erros antes do envio ao convênio, reduzindo glosas por inconsistências e evita prejuízos financeiros.
A automação libera a equipe de faturamento para atuar de forma mais estratégica, focando apenas nos casos que exigem análise manual.
Apoio ao diagnóstico por imagem com leitura automatizada
Os dispositivos e a IA proporcionam uma avaliação mais criteriosa e rápida dos exames.
Essas ferramentas rastreiam informações, possibilitando o envio ágil das imagens para outros especialistas, o que permite obter uma segunda opinião e torna os laudos mais precisos.
No contexto de alta demanda, o Pixeon Korus se destaca ao integrar IA, priorizando automaticamente laudos e otimizando o tempo dos radiologistas, melhorando a produtividade e a resolutividade dos atendimentos, garantindo maior assertividade nas decisões clínicas.
Monitoramento inteligente dos pacientes
A IA tem ganhado destaque no monitoramento remoto de pacientes, especialmente no contexto da telemedicina.
Dispositivos com essa tecnologia acompanham continuamente condições crônicas, como diabetes e doenças cardiovasculares, identificando com rapidez sinais de alerta e evitando complicações.
Com isso, a necessidade de visitas frequentes ao hospital é reduzida, otimiza o tempo das equipes e aumenta a precisão nos diagnósticos. Além de automatizar processos, a IA permite que os profissionais se concentrem em decisões clínicas mais complexas.
IA no atendimento
Quando aplicada ao atendimento, a IA proporciona mais agilidade.
Geralmente, a ferramenta é utilizada em chatbots inteligentes que interagem com os pacientes, tirando as principais dúvidas e oferecendo orientações em geral, como as recomendações para exames e até o envio de resultados.
Mas para que o uso da IA no atendimento seja satisfatório, é preciso que essa tecnologia compreenda a linguagem humana e oferecer respostas coerentes e que atendam às expectativas dos pacientes, como o Pixeon Lumia.
Essa é uma solução de IA da Pixeon que automatiza processos como agendamentos, envio de resultados e orientações pré-exames via WhatsApp.
Com alta disponibilidade e capacidade de aprendizado, o Pixeon Lumia oferece respostas rápidas e personalizadas, reduzindo o tempo de espera e otimizando o atendimento, assim como, melhora a experiência do paciente ao fornecer informações claras e acessíveis, contribuindo para um atendimento mais eficiente e humanizado.
Sobre a Pixeon
Pixeon é a empresa brasileira com um dos maiores portfólios de softwares para o mercado de saúde.
Nossas soluções atendem hospitais, clínicas, laboratórios e centros de diagnóstico por imagem, tanto em gestão (HIS, CIS, RIS e LIS), quanto no processo diagnóstico (PACS e Interfaceamento laboratorial), garantindo mais desempenho e gestão de alta performance em instituições de saúde.
O software HIS/CIS para hospitais e clínicas, Pixeon Smart, é completo e integra toda a instituição em um só sistema, além de ser certificado no mais elevado nível de maturidade digital pela SBIS (Sociedade Brasileira de Informática em Saúde).
Já são mais de 3 mil clientes no Brasil, Argentina, Uruguai e Colômbia e milhões de pacientes atendidos anualmente por meio das nossas plataformas.
Aproveite para solicitar um contato comercial, converse com nossos especialistas, tire suas dúvidas e saiba mais detalhes das nossas soluções para Hospitais, Clínicas, Laboratórios e Centros de Diagnóstico.
